泡网俱乐部

只知道已经在用的技术，而且还是很小一个角落的呢？
拷贝一段我在别处回别人的贴：
1.图象分解（里面用到了特征尺度识别及背景光识别等一些技术，比如你看周围物品80%以上特征尺度小于50厘米，可识别目标距离的双头摄像设备也会很快普及的只要有需求）。
2.客户端收集数据，这样客户端只是根据引擎传特征值与网页地址，而图象的分解及识别在客户端就能完成了。
3.素材库没有想象中那么大。商品分角度图象，由于大部分硬商品只有角度转换的变形，没有弹性变形，收集商品图片后做商品的识别引擎不是什么难事儿。
4.引擎可以是开放的，让很多开发人员可以挂接他们的识别算法及相应的特征库上来。
5.特征库实际上是很小的，比如指纹识别，每个指纹特征存储空间不到40字节，当然，网络上索引库会不断生长，比如说你在某使用指纹识别的网站留下指纹特征后，他们的特征库里就多了一个你的指纹特征索引值。
6.硬件发展速度及价格下降速度超乎人们想象。

还有人理解不了图象索引上的标签是特征值而不是文本。

你说的那些，我不懂。

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