指纹识别:目前算法重要的有两点,一个是抗变形能力,还有一个是不完整信息的对比。
变形,比如从儿童到成年,随着手的生长,指纹变形会比较大。
不完整信息,对用户指纹信息进行采集时,很难得到与特征库样本方向、边缘轮廓等都完全一致的信息,有时甚至会只有半个指纹。
目前算法缺陷在于未对角度值进行压缩,使数据量过大且计算困难。
我计划使用连续正六边形对二值化的指纹图象进行分割,将角度值压缩到15个值以内,并可以很方便地压缩连续值,使样本特征信息量大大减小,并不影响信息质量。
使用连续正六边形比使用连续正方形或三角形优势在于中央与邻域关系简单,且邻域数量少。
有损图象静态压缩主要使用插值(中值)压缩,矢量压缩则采用三角构图原理,将图象趋近分割为若干函数图象。
有损图象静态压缩的最大缺陷是将丢失一些非中值信息,比如反光、轮廓光晕等重要信息,使图象看上去比较假。